Por qué importa un discovery guiado por especificaciones
Construir funcionalidades de IA sin un discovery técnico previo termina, inevitablemente, en fallas de arquitectura: costos de tokens impredecibles, errores de API no deterministas e incumplimientos regulatorios.
Esta checklist guía a equipos de ingeniería y líderes de producto por las cinco fases críticas de validación arquitectónica antes de comprometer recursos de ingeniería.
Las 5 fases de discovery de la checklist
1. Factibilidad de negocio y alcance
- Definir el flujo automatizado con límites exactos de entrada y salida.
- Establecer presupuestos de latencia (< 1500 ms) y topes de gasto en tokens por transacción.
- Definir los disparadores de escalamiento human-in-the-loop y los límites de aprobación.
2. Jerarquía de modelos y arquitectura de proveedores
- Elegir el nivel de modelo óptimo (Haiku para enrutar, Sonnet para ejecutar herramientas, Opus para síntesis complejas).
- Diseñar estrategias de ventana de contexto deslizante para evitar la degradación del estado.
- Definir breakpoints de prompt caching en las instrucciones de sistema y las definiciones de herramientas.
3. Definición de herramientas y riesgo de custodia cero
- Especificar JSON Schemas tipados para cada argumento de herramienta.
- Exigir idempotencia para evitar operaciones financieras o cambios de estado duplicados.
- Delegar la ejecución de transacciones a APIs de socios certificados.
4. Ingeniería de prompts y especificaciones del sistema
- Mantener los prompts de sistema como artefactos markdown versionados.
- Proveer ejemplos few-shot que cubran casos negativos y límite.
- Implementar alternativas de validación de esquema al parsear salidas no estructuradas.
5. Observabilidad y evaluación continua
- Configurar suites de pruebas de regresión automatizadas en CI/CD antes de publicar cambios de prompts.
- Registrar el conteo de tokens, la tasa de aciertos de caché, la latencia de las herramientas y las señales de feedback de usuarios.
Consultoría empresarial
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