Servicios y precios

• Análisis del flujo de trabajo existente y diagnóstico de fricciones operativas.
• Diseño e implementación de un flujo de trabajo optimizado con IA usando Claude.
• Identificación de puntos de falla y controles con intervención humana (human-in-the-loop).
• Documentación para el equipo, biblioteca de prompts y capacitación práctica.

• Flujo de trabajo funcional, listo para operar en producción.
• Documentación completa de la arquitectura técnica y manual de operación.

Profesionales independientes, consultoras, equipos de operaciones y pymes que buscan ganar velocidad operativa sin inflar los costos de infraestructura.

• Arquitectura del agente, prompts maestros, ingeniería de la ventana de contexto y diseño de herramientas a medida.
• Integración fluida con APIs REST, servicios internos y fuentes de datos en vivo.
• Guardrails, límites estrictos de seguridad de datos y ciclos estructurados de recuperación ante errores.
• Suite de validación funcional y evaluación sistemática de prompts.

• Agente funcional desplegado, con código de integración documentado.
• Suite de pruebas completa e informe de benchmarks de rendimiento.

Startups, empresas SaaS y equipos de ingeniería que incorporan funcionalidades agénticas inteligentes directamente en productos para usuarios finales.

• Discovery y evaluación de factibilidad técnica para casos de uso concretos.
• Definición de KPIs de éxito, objetivos de latencia y criterios de evaluación.
• Diseño de la arquitectura del sistema: escalonamiento Opus/Sonnet/Haiku, caché de contexto, MCP y despliegue.
• Modelado integral de amenazas, límites de privacidad de datos y evaluación de riesgos.

• Documento formal de arquitectura de la solución, diagramas del sistema y proyecciones de tokens y costos.
• Hoja de ruta de implementación con especificaciones técnicas paso a paso.

CTOs, fundadores técnicos y directores de producto que evalúan iniciativas de IA y necesitan claridad arquitectónica verificada antes de comprometer presupuesto de desarrollo.

• Definición del alcance y acuerdo de métricas de referencia antes del desarrollo.
• Diseño, construcción e integración de punta a punta del piloto funcional.
• Pruebas con cohortes de usuarios reales y observación rigurosa de los datos.
• Recomendaciones cuantitativas para escalar, refinar o iterar la solución.

• Piloto funcionando, desplegado en producción con telemetría.
• Informe de evaluación empírica y plan de escalado para la siguiente fase.

Startups y organizaciones que necesitan validar empíricamente la adopción y el impacto de la IA antes de comprometer capital a gran escala.

• Evaluación: Revisión de la arquitectura de los repositorios, convenciones y flujos del equipo.
• Instalación y configuración: Instalación del CLI, servidores MCP, Git hooks, Skills y convenciones CLAUDE.md.
• Flujo de desarrollo: Integración con Git, revisiones de PR, ciclos guiados por especificaciones y pruebas automatizadas.
• Capacitación del equipo: Talleres prácticos, guía de buenas prácticas para desarrolladores y ejercicios aplicados.
• Evaluación y optimización: Métricas de adopción, seguimiento de velocidad y ajuste de la configuración.

• Entorno de Claude Code estandarizado en todos los repositorios.
• Flujos del equipo documentados y desarrolladores capacitados en prácticas productivas con IA.

Equipos de software que quieren adoptar Claude Code de forma segura y efectiva, maximizando la velocidad sin sacrificar la arquitectura ni los estándares de código.